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CASO DE ESTUDIO · INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Agente de IA Omnicanal con Function Calling.

Cómo implementamos un asistente inteligente capaz de consultar inventarios en tiempo real, agendar citas y transferir leads calificados al equipo comercial.

EL RETO

Saturación de atención y pérdida de clientes fuera de horario

La empresa recibía cientos de mensajes diarios en WhatsApp con consultas recurrentes sobre disponibilidad de productos, precios y horarios. Los asesores tardaban horas en responder y las oportunidades que entraban en fines de semana se enfriaban.

LA SOLUCIÓN

Agente conversacional conectado a la API de WhatsApp y base de datos

Desarrollamos un agente de IA utilizando la API de Gemini y Node.js, configurando Function Calling para consultar el inventario en tiempo real, validar precios y crear registros de prospectos directamente en el CRM de la empresa. Si el usuario solicita hablar con un humano, el agente lo transfiere al asesor disponible con todo el contexto resumido.

STACK TÉCNICO

Tecnologías implementadas

Gemini API (Google AI)
Node.js Microservices
WhatsApp Cloud API
Vector DB Embeddings
Webhooks & CRM Integration
RESULTADOS OBTENIDOS

Impacto operativo medible

  • Tiempo de respuesta inmediato (< 3s) 24 horas al día, 7 días a la semana.
  • 68% de las consultas frecuentes resueltas autónomamente sin intervención humana.
  • +32% en citas y cotizaciones agendadas provenientes de horarios no laborales.
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